English
ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

    1. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

      Авторы:Романов А. С., Васильева М. И., Куртукова А. В., Мещеряков Р. В.

      Описание: В статье приводятся результаты исследования методики анализа тональности текста с использованием методов машинного обучения, таких как метод опорных векторов, наивный Байесовский классификатор, методы случайных деревьев. Приводится обзор исследований, методов и программных продуктов в области анализа тональности текста, описываются этапы моделирование процесса проведения экспериментов и определения тональности текста, приводятся описания созданных корпусов текстов и словарей, а также полученные результаты исследований.

      Источник: А.С. Романов, М.И. Васильева, А.В. Куртукова, Р.В. Мещеряков. Анализ тональности текста с использованием методов машинного обучения

    2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ "BAG-OF-WORDS"

      Авторы:Пилипенко А. С., Коломойцева И. А.

      Описание: Определение тональности текста на основе модели Bag-of-words. Рассмотрена задача определения тональности текста с помощью модели Bag-of-words, указаны преимущества и недостатки использования этой модели для решения поставленной задачи.

      Источник: А.С. Пилипенко, И.А. Коломойцева. Определение тональности текста на основе модели Bag-Of-Words // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ – 2020) / Сборник материалов XI Международной научно-технической конференции. – Донецк, ДонНТУ – 2020, с. 77 – 81.

    Научные работы и статьи

    1. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ И СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПРОБЛЕМЫ

      Авторы:Семина Т.А.

      Описание: Статья посвящена обзору работ по анализу тональности, одному из актуальных направлений автоматической обработки естественного языка

      Источник: ЖУРНАЛ Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 6, Языкознание: Реферативный журнал

    2. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВ ИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ОБЩЕСТВЕННЫХ НАСТРОЕНИЙ

      Авторы:Сметанин Сергей Игоревич

      Описание: Данная работа посвящена разработка моделей, методов и программных комплексов, предназначенных для мониторинга общественных настроений путем анализа тональности текстовых постов из социальных сетей, написанных на русском языке.

      Источник: Диссертация на соискание учёной степени кандидата компьютерных наук Cметанина Сергея Игоревича

    3. ОБЗОР СИСТЕМ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ

      Авторы:Меньшиков Илья Леонидович, Кудрявцев Александр Генрихович

      Описание: В данной статье рассмотрены и проанализированы самые популярные системы анализа тональности текста для русского языка.

      Источник: Меньшиков, И. Л. Обзор систем анализа тональности текста на русском языке / И. Л. Меньшиков, А. Г. Кудрявцев. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2012. — № 12 (47). — С. 140-143. — URL: https://moluch.ru/archive/47/5951/ (дата обращения: 18.09.2023).

    Техническая и справочная литература

    1. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ

      Авторы:Стрелец Андрей Иванович, Черникова Елена Андреевна, Дороничев Никита Андреевич, Сычев Максим Игоревич

      Описание: Данная статья описывает ключевые моменты построения модели нейронной сети для анализа текстовых данных. Проведена оценки построенной модели.

      Источник: ЖУРНАЛ E-Scio

    2. МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ ПО ТЕМАМ

      Авторы:А. И. Стрелец, В. С. Иванников, А. А. Орлов, А. В. Атавина

      Описание: Данная статья описывает методы классификации текстовых данных по темам. Проблема классификации текста является актуальной и важным направлением в области обработки информации и машинного обучения. В статье проведен анализ и исследование существующих решений в данной области. Рассмотрены ключевые моменты различных методов и проведено сих сравнение. На основе проведенного заключения сделаны выводы о специфики применения данных алгоритмов.

      Источник: ЖУРНАЛ Международный журнал гуманитарных и естественных наук

    3. Анализ настроений: извлечение мнений, чувств и эмоций

      Авторы:Bing Liu

      Описание: Обзор методов анализа тональности текста с фокусом на извлечении мнений и эмоций

      Источник:Электронная книга.

    4. Майнинг мнений и анализ тональности

      Авторы:Bo Pang, Lillian Lee

      Описание: Рассмотрение различных методов майнинга мнений и анализа тональности, включая подходы, основанные на машинном обучении.

      Источник: Электронная книга.

    5. Прикладная обработка естественного языка с использованием Python

      Авторы:Lane, Howard, Hapke

      Описание: Практический взгляд на обработку естественного языка с использованием Python, включая инструменты и техники для работы с текстовыми данными.

      Источник: Электронная книга.

    6. Майнинг социального веба: анализ данных Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub и других

      Авторы:Matthew A. Russell

      Описание: Аспекты майнинга данных в социальных сетях с уклоном в анализ тональности в социальных медиа.

      Источник: Электронная книга.

    7. Обработка естественного языка на практике

      Авторы:Lane, Howard, Hapke

      Описание: Практический подход к решению задач обработки естественного языка с использованием реальных примеров и задач.

      Источник: Электронная книга.

    8. Python Machine Learning

      Авторы:Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

      Описание: Обширное руководство по машинному обучению в Python с освещением аспектов анализа текста.

      Источник: Электронная книга.

    9. Text Analytics with Python: A Practical Real-World Approach to Gaining Actionable Insights from your Data

      Авторы:Dipanjan Sarkar

      Описание: Фокус на использовании Python для анализа текстовых данных и извлечения ценных инсайтов.

      Источник: Электронная книга.

    10. Practical Machine Learning for Computer Vision

      Авторы:Martin Gorner, Ryan Gillard, Valliappa Lakshmanan

      Описание: Ориентирована на применение машинного обучения в области компьютерного зрения, но может содержать полезные методы для анализа текста и тональности.

      Источник: Электронная книга.

    11. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists

      Авторы:Andreas C. Muller, Sarah Guido

      Описание: Ориентирована на применение машинного обучения в области компьютерного зрения, но может содержать полезные методы для анализа текста и тональности.

      Источник: Электронная книга.

    12. Text Mining in Practice with R

      Авторы:Ted Kwartler

      Описание: Практические аспекты текстового майнинга с использованием R.

      Источник: Электронная книга.

    13. Emotion and Sentiment Analysis: Exploring the Latent Semantic Structure of Affect

      Авторы:Khurshid Ahmad

      Описание: Фокус на анализе эмоций и настроений в тексте через латентную семантическую структуру.

      Источник: Электронная книга.

    14. Text Mining and Visualization: Case Studies Using Open-Source Tools

      Авторы:Taylor Arnold, Lauren Tilton

      Описание: Примеры использования открытых инструментов для текстового майнинга и визуализации данных.

      Источник: Электронная книга.

    15. Sentiment Analysis in Social Networks

      Авторы:Federico Alberto Pozzi, Elisabetta Fersini, Enza Messina, Bing Liu

      Описание: Анализ тональности в социальных сетях, включая методы и приложения.

      Источник: Электронная книга.

    16. Text Mining: Applications and Theory

      Авторы:Michael W. Berry, Jacob Kogan

      Описание: Теоретические аспекты и приложения текстового майнинга.

      Источник: Электронная книга.

    17. Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook

      Авторы:Jacob Perkins

      Описание: Практические рецепты для обработки текста с использованием библиотеки NLTK на Python.

      Источник: Электронная книга.

    18. Introduction to Information Retrieval

      Авторы:Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schutze

      Описание: Введение в поиск информации и информационный поиск.

      Источник: Электронная книга.

    19. Mastering Natural Language Processing with Python

      Авторы:Deepti Chopra, Nisheeth Joshi, Iti Mathur

      Описание: Глубокий взгляд на обработку естественного языка с использованием Python.

      Источник: Электронная книга.

    20. Sentiment Analysis: A Definitive Guide

      Авторы:Kaggle Inc

      Описание: Исчерпывающее руководство по анализу тональности.

      Источник: Электронная книга.

    21. Sentiment Analysis: A Definitive Guide

      Авторы:Jalaj Thanaki

      Описание: Обработка естественного языка с использованием Python.

      Источник: Электронная книга.

    22. Mining Text Data

      Авторы:Charu C. Aggarwal

      Описание: Методы майнинга текстовых данных.

      Источник: Электронная книга.

    23. Text Analytics with R: A Practical Guide to Extracting Insights from Text Data

      Авторы:David Robinson

      Описание: Руководство по использованию R для текстовой аналитики и извлечения информации из текстовых данных.

      Источник: Электронная книга.

    24. Applied Text Analysis with Python: Enabling Language-Aware Data Products with Machine Learning

      Авторы:Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro

      Описание: Применение анализа текста с использованием Python для создания продуктов, основанных на языке, с использованием машинного обучения.

      Источник: Электронная книга.

    25. Text Analysis with Python: A Practical Real-World Approach to Gaining Actionable Insights from your Data

      Авторы:Dipanjan Sarkar

      Описание: Практический подход к анализу текстовых данных с использованием Python.

      Источник: Электронная книга.

    26. Handbook of Natural Language Processing

      Авторы:Nitin Indurkhya, Fred J. Damerau

      Описание: Справочник по обработке естественного языка.

      Источник: Электронная книга.

    27. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition

      Авторы:Dan Jurafsky, James H. Martin

      Описание: Введение в обработку естественного языка, вычислительную лингвистику и распознавание речи.

      Источник: Электронная книга.

    28. Machine Learning for Dummies

      Авторы:John Paul Mueller, Luca Massaron

      Описание: Введение в машинное обучение для новичков.

      Источник: Электронная книга.

    29. Python Deep Learning

      Авторы:Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna

      Описание: Глубокое обучение на языке Python.

      Источник: Электронная книга.

    30. Natural Language Processing: Python and NLTK

      Авторы:Nitin Hardeniya

      Описание: Обработка естественного языка с использованием Python и библиотеки NLTK.

      Источник: Электронная книга.

    31. Foundations of Machine Learning

      Авторы:Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar

      Описание: Книга предлагает фундаментальные концепции и методы машинного обучения, не фокусируясь на конкретном языке программирования.

      Источник: Электронная книга.

    32. Natural Language Processing: A Survey

      Авторы:Hamid R. Arabnia, Kevin Daimi

      Описание: Этот обзор предоставляет широкий взгляд на обработку естественного языка и может содержать ссылки на различные языки программирования.

      Источник: Электронная книга.

    33. Machine Learning for Text

      Авторы:Charu C. Aggarwal

      Описание: Книга охватывает методы машинного обучения, применяемые к анализу текста, с акцентом на общих принципах.

      Источник: Электронная книга.

    34. Introduction to Machine Learning

      Авторы:Ethem Alpaydin

      Описание: Эта книга предоставляет введение в машинное обучение и может быть полезна для понимания основных принципов независимо от используемого языка программирования.

      Источник: Электронная книга.

    35. Sentiment Analysis: A Multifaceted Approach

      Авторы:Sabine Graf, Thanh Tho Quan, Ralf Krestel

      Описание: Эта книга обращается к различным аспектам анализа тональности, включая извлечение информации, классификацию и междоменный анализ.

      Источник: Электронная книга.

    36. Sentiment Analysis: A Multifaceted Approach

      Авторы:Sabine Graf, Thanh Tho Quan, Ralf Krestel

      Описание: Эта книга обращается к различным аспектам анализа тональности, включая извлечение информации, классификацию и междоменный анализ.

      Источник: Электронная книга.

    37. Sentiment Analysis and Opinion Mining

      Авторы:Vijayshri Nagaraj, Rani S.

      Описание: Эта книга вводит в основные концепции анализа тональности, сфокусированные на майнинге отзывов и мнений.

      Источник: Электронная книга.

    38. Sentiment Analysis: Methods and Applications

      Авторы:Ahmed Abbasi, Hsinchun Chen

      Описание: Книга предоставляет обзор методов и приложений анализа тональности, а также рассматривает вызовы и перспективы в данной области.

      Источник: Электронная книга.

    39. A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts

      Авторы:Vasileios Hatzivassiloglou, Kathleen R. McKeown

      Описание: Эта работа ориентирована на использование методов суммирования субъективности для анализа тональности текстов.

      Источник: Электронная книга.

    40. Sentiment Analysis: Capturing Favorability Using Natural Language Processing

      Авторы:Sharmila D. Deshpande

      Описание: Автор исследует методы анализа тональности с использованием естественного языка, освещая аспекты обработки и понимания текстов.

      Источник: Электронная книга.

    41. Fine-grained Sentiment Analysis: Uncovering the Fine-grained Sentiment in Texts

      Авторы:Bing Liu, Lei Zhang

      Описание: Эта книга фокусируется на детализированном анализе тональности, включая подходы к выявлению тонких различий в мнениях.

      Источник: Электронная книга.

    42. Subjectivity and Sentiment Analysis: From Words to Discourse

      Авторы:Janyce Wiebe, Theresa Wilson

      Описание: Авторы предоставляют обзор темы анализа субъективности и тональности, с учетом как отдельных слов, так и дискурса в целом.

      Источник: Электронная книга.

    43. The Oxford Handbook of Computational Linguistics

      Авторы:Ruslan Mitkov

      Описание: В этом справочнике представлены ключевые аспекты вычислительной лингвистики, включая методы анализа тональности в тексте.

      Источник: Электронная книга.

    Специализированные сайты и порталы

    1. CIT-ФОРУМ

      Описание: Крупнейший архив научной и практической информации по всем направлениям компьютерных наук

    2. КИБЕРФОРУМ

      Описание: Форум программистов и системных администраторов. Бесплатная помощь в решении задач по программированию, математике, физике и другим наукам, решение проблем с компьютером, операционными системами.